第67节（2 / 4）
夏楚如今也了解了不少, 其实自动驾驶没那么远，像是现在的很多普通汽车都有紧急情况制动、盲区监测的功能，这些也属于自动驾驶，不过属于第一层, 最低级的辅助驾驶。
像特斯拉这种在高速、环路等相对规律的环境中的自动驾驶属于l2，也就是第二阶段, 而l3则是更进一步的多种环境，人类只在紧急情况下干涉驾驶。
真正意义上的无人驾驶是l4, 成熟的l4汽车中将会拆除方向盘和刹车, 人类将彻底从驾驶这项工作中解脱出来。
连线涉足的正是最艰难的l4。
夏楚问了一路, 江行墨也耐心地给她解释了一路。
无人驾驶涉及了人工智能和高精地图，更不要提作为眼睛的摄像头、传感器等……
夏楚听得很惊讶：“这可真是汽车人了。”
江行墨笑了：“很有趣的比喻。”
一辆真正的无人车需要有视觉能力，有语言分析能力，更要有深度学习的能力，这的确是个“人”了。
带着浓浓的好奇，夏楚见到了titi。
这与她想象中不同，它是辆非常可爱的浅黄色小汽车。
个头不大，圆鼓鼓的，车灯像一双萌萌的大眼睛，一脸的无害与呆萌。
夏楚怔了下，脑中闪过了一个片段。
应该是在连线吧，设计师给出了很多个titi的外型设计图。
因为可以丢下驾驶座，所以在设计上有很多创新的可能，设计师卯足了劲，给出了几个非常帅气、科技感十足、未来感满满的设计图。
当时夏楚也在场，江行墨问她：“觉得怎样？”
夏楚看了会儿后摇头道：“我建议做得简单些，普通一些。”
设计师显然不认同，他说：“这样一个未来的新事物，怎么可以……”
江行墨打断了他的话：“可爱一些，类似甲壳虫那种，但要再胖乎圆溜一些。”
设计师一脸懵逼，以为自己的脑袋出了问题：“可、可爱？”连线上下都很“cool”，和可爱两字毫无关系！
江行墨道：“一定要可爱，人工智能已经让很多人忧心忡忡了，就不要做得那么有距离感了。”
设计师懂了。
外界时常有文章批判江行墨，最常说的就是：超人工智能注定毁灭人类，而致力于创造人工智能的江行墨就是罪魁祸首之一！
与其再用科技感十足的车体去触碰他们的神经，不如在外形上可爱一些，无害一些。
夏楚回神，从这段记忆中她第一次收获到了与江行墨默契十足的体验。
她想到的，不用说清楚，他已能了解并且采纳。
设计师尚在状况外时，他们已经达成了统一意见，并且给出了决定。
这何止是默契十足？完全是心意相通。
之后的行程很忙碌，titi在封闭测试区内，完美达成了包含隧道、林荫道、地下停车场、十字路等多达三十种场景的测试。期间还模拟了一些现实情况，也基本合格完成。
工程师们紧跟其后，采集数据进行分析，并且修正bug。 ↑返回顶部↑
像特斯拉这种在高速、环路等相对规律的环境中的自动驾驶属于l2，也就是第二阶段, 而l3则是更进一步的多种环境，人类只在紧急情况下干涉驾驶。
真正意义上的无人驾驶是l4, 成熟的l4汽车中将会拆除方向盘和刹车, 人类将彻底从驾驶这项工作中解脱出来。
连线涉足的正是最艰难的l4。
夏楚问了一路, 江行墨也耐心地给她解释了一路。
无人驾驶涉及了人工智能和高精地图，更不要提作为眼睛的摄像头、传感器等……
夏楚听得很惊讶：“这可真是汽车人了。”
江行墨笑了：“很有趣的比喻。”
一辆真正的无人车需要有视觉能力，有语言分析能力，更要有深度学习的能力，这的确是个“人”了。
带着浓浓的好奇，夏楚见到了titi。
这与她想象中不同，它是辆非常可爱的浅黄色小汽车。
个头不大，圆鼓鼓的，车灯像一双萌萌的大眼睛，一脸的无害与呆萌。
夏楚怔了下，脑中闪过了一个片段。
应该是在连线吧，设计师给出了很多个titi的外型设计图。
因为可以丢下驾驶座，所以在设计上有很多创新的可能，设计师卯足了劲，给出了几个非常帅气、科技感十足、未来感满满的设计图。
当时夏楚也在场，江行墨问她：“觉得怎样？”
夏楚看了会儿后摇头道：“我建议做得简单些，普通一些。”
设计师显然不认同，他说：“这样一个未来的新事物，怎么可以……”
江行墨打断了他的话：“可爱一些，类似甲壳虫那种，但要再胖乎圆溜一些。”
设计师一脸懵逼，以为自己的脑袋出了问题：“可、可爱？”连线上下都很“cool”，和可爱两字毫无关系！
江行墨道：“一定要可爱，人工智能已经让很多人忧心忡忡了，就不要做得那么有距离感了。”
设计师懂了。
外界时常有文章批判江行墨，最常说的就是：超人工智能注定毁灭人类，而致力于创造人工智能的江行墨就是罪魁祸首之一！
与其再用科技感十足的车体去触碰他们的神经，不如在外形上可爱一些，无害一些。
夏楚回神，从这段记忆中她第一次收获到了与江行墨默契十足的体验。
她想到的，不用说清楚，他已能了解并且采纳。
设计师尚在状况外时，他们已经达成了统一意见，并且给出了决定。
这何止是默契十足？完全是心意相通。
之后的行程很忙碌，titi在封闭测试区内，完美达成了包含隧道、林荫道、地下停车场、十字路等多达三十种场景的测试。期间还模拟了一些现实情况，也基本合格完成。
工程师们紧跟其后，采集数据进行分析，并且修正bug。 ↑返回顶部↑