第28章（1 / 3）
死脑快想啊啊啊。
维德到底什么意思啊，他们都多久没共事过了？上次跟他说话，还是他开会间隙路过资管组顺手指点了她几行代码……指点了……几行代码……
代码！
罗芝福至心灵，突然大声开口：“我们可以搭建一个跨部门的统一数据平台！”
众人：？？？
维德眼神专注，面无表情：“为什么你觉得需要这样的系统？”
灵感像电光火石般划破混沌，罗芝抬头看向维德，心跳如擂，声音有些发颤：“因为……因为这个月数据改动频繁，变量更新不同步，邮件来回反复，有时候一个字段改了名字就找不到了，信息在传递中被拆解、遗漏，重复劳动太多……而且，而且我们已经不是第一次碰上这种情况了。”
维德皱眉：“那为什么不直接在邮件里，把所有变量写清楚？”
罗芝嘴角抽了抽。
——因为就算你写了，对方也可以“没看到”，甚至“看错了”。每一次来回都像打一场无意义的消耗战。
罗芝欲哭无泪。
可数据组组长赵姐就坐在对面，上次跟邓肯对峙，她还热心提醒过罗芝，帮她避免了一次大错，此时罗芝就不能再去揭露赵姐底下的组员不干人事，让她难堪。
她只好另辟蹊径，好在之前在gpt上看过如何扯淡，于是她努力将声音平稳下来，慢慢地说：“我从底层角度看，无论是风控模型还是资产配置，几乎所有新项目的建立都依赖一个前提——数据要对。”
“然而现在的情况是，每开一个新项目都要重新申请权限，重新拉数据，生成临时版本，每一次修订又会引发新的不兼容，这样循环下去，数据版本无限堆叠，造成了严重的资源浪费……”
绮芸蹙眉低斥：“每个版本都针对特定业务需求，这不是冗余，是必要的差异化。”
“我不是质疑数据组的专业性。”罗芝飞快地看了一眼赵姐，赶紧补充：“但不同部门口径标准不一，一旦源数据出现问题，不同的报告会在不同的细节上撞车，大家的工作流是割裂的，发现问题了也只能事后回溯，效率很慢。”
维德挑着眉毛没接话，但也不出声阻止。
罗芝于是硬着头皮说下去：“我是想，如果我们能把所有的壁垒打破，建立一个统一的数据库，各部门在此基础上进行分析，就能保证报告的准确度了。”
她也就能编到这个份儿上了，听着有些笨拙，但真正想说的也都说出来了，因此长舒了一口气。
……还有很多大词比如“数据结构标准化”、“减少沟通成本和信息偏差”之类，她还没记住，下次再跟gpt学吧——如果还有下次的话。
她整个人如释重负，又警觉地挺直了背，眼神飘忽地坐回去，重新藏进人群中。
会议室里静了几秒。
有人皱眉，有人沉思，维德低头在纸上写了几笔，轻轻点着桌面，似乎在计算这个系统的成本和收益。
会议室里掀起一丝微妙的波动，赵姐率先开口，有些难以置信：“你是说要把所有部门的数据都打通，让所有人都基于同一个数据库开发模型？”
谭刚沉浸在思考里，自言自语道：“如果能实现……那咱们的投资分析、回报测算、风险评估，都能做到接口透明，逻辑一致，就可以省下大把时间，大大提高项目效率。”
一时间，几个项目经理想起自己曾在数据口径不一致上吃过的亏，也都纷纷点头。
赵姐却皱起了眉：“牵扯的团队太多了。各部门的数据架构五花八门，接口都不是一个格式，兼容不了，真要统一，迁移成
本会非常高，何况——”
她说到这里，顿了一下，没有继续往下说，但会场里一阵沉默，大家心照不宣。
——何况这个项目看起来宏伟，但短期内无法带来利润，做得好是基础建设，做不好是劳民伤财，未来到底能提升多少效率，谁也说不清楚。 ↑返回顶部↑
维德到底什么意思啊，他们都多久没共事过了？上次跟他说话，还是他开会间隙路过资管组顺手指点了她几行代码……指点了……几行代码……
代码！
罗芝福至心灵，突然大声开口：“我们可以搭建一个跨部门的统一数据平台！”
众人：？？？
维德眼神专注，面无表情：“为什么你觉得需要这样的系统？”
灵感像电光火石般划破混沌，罗芝抬头看向维德，心跳如擂，声音有些发颤：“因为……因为这个月数据改动频繁，变量更新不同步，邮件来回反复，有时候一个字段改了名字就找不到了，信息在传递中被拆解、遗漏，重复劳动太多……而且，而且我们已经不是第一次碰上这种情况了。”
维德皱眉：“那为什么不直接在邮件里，把所有变量写清楚？”
罗芝嘴角抽了抽。
——因为就算你写了，对方也可以“没看到”，甚至“看错了”。每一次来回都像打一场无意义的消耗战。
罗芝欲哭无泪。
可数据组组长赵姐就坐在对面，上次跟邓肯对峙，她还热心提醒过罗芝，帮她避免了一次大错，此时罗芝就不能再去揭露赵姐底下的组员不干人事，让她难堪。
她只好另辟蹊径，好在之前在gpt上看过如何扯淡，于是她努力将声音平稳下来，慢慢地说：“我从底层角度看，无论是风控模型还是资产配置，几乎所有新项目的建立都依赖一个前提——数据要对。”
“然而现在的情况是，每开一个新项目都要重新申请权限，重新拉数据，生成临时版本，每一次修订又会引发新的不兼容，这样循环下去，数据版本无限堆叠，造成了严重的资源浪费……”
绮芸蹙眉低斥：“每个版本都针对特定业务需求，这不是冗余，是必要的差异化。”
“我不是质疑数据组的专业性。”罗芝飞快地看了一眼赵姐，赶紧补充：“但不同部门口径标准不一，一旦源数据出现问题，不同的报告会在不同的细节上撞车，大家的工作流是割裂的，发现问题了也只能事后回溯，效率很慢。”
维德挑着眉毛没接话，但也不出声阻止。
罗芝于是硬着头皮说下去：“我是想，如果我们能把所有的壁垒打破，建立一个统一的数据库，各部门在此基础上进行分析，就能保证报告的准确度了。”
她也就能编到这个份儿上了，听着有些笨拙，但真正想说的也都说出来了，因此长舒了一口气。
……还有很多大词比如“数据结构标准化”、“减少沟通成本和信息偏差”之类，她还没记住，下次再跟gpt学吧——如果还有下次的话。
她整个人如释重负，又警觉地挺直了背，眼神飘忽地坐回去，重新藏进人群中。
会议室里静了几秒。
有人皱眉，有人沉思，维德低头在纸上写了几笔，轻轻点着桌面，似乎在计算这个系统的成本和收益。
会议室里掀起一丝微妙的波动，赵姐率先开口，有些难以置信：“你是说要把所有部门的数据都打通，让所有人都基于同一个数据库开发模型？”
谭刚沉浸在思考里，自言自语道：“如果能实现……那咱们的投资分析、回报测算、风险评估，都能做到接口透明，逻辑一致，就可以省下大把时间，大大提高项目效率。”
一时间，几个项目经理想起自己曾在数据口径不一致上吃过的亏，也都纷纷点头。
赵姐却皱起了眉：“牵扯的团队太多了。各部门的数据架构五花八门，接口都不是一个格式，兼容不了，真要统一，迁移成
本会非常高，何况——”
她说到这里，顿了一下，没有继续往下说，但会场里一阵沉默，大家心照不宣。
——何况这个项目看起来宏伟，但短期内无法带来利润，做得好是基础建设，做不好是劳民伤财，未来到底能提升多少效率，谁也说不清楚。 ↑返回顶部↑